|
Достигло ли кодирование с помощью искусственного интеллекта переломного момента? Похоже, что так обстоит дело, по крайней мере, с Spotify, который на этой неделе во время сообщил о своих доходах за четвертый квартал, что лучшие разработчики компании “не написали ни строчки кода с декабря”. Это заявление со-генерального директора Spotify Густава Седерстрема прозвучало наряду с другими комментариями о том, как компания использует искусственный интеллект для ускорения разработки.
Следует отметить, что Spotify сообщила, что в течение 2025 года в ее потоковое приложение было добавлено более 50 новых функций и изменений. И совсем недавно были добавлены дополнительные функции, такие как С поддержкой искусственного интеллекта, списки воспроизведения с запросами , Сопоставление страниц для аудиокниг и О Эта песня , которая была выпущена в течение последних нескольких недель.
В Spotify инженеры используют внутреннюю систему под названием “Honk”, чтобы ускорить кодирование и скорость выпуска продукта, сообщили аналитикам в компании. Эта система позволяет выполнять удаленное развертывание кода в режиме реального времени с использованием генеративного искусственного интеллекта и, в частности, Claude Code.
“В качестве конкретного примера можно привести то, что инженер Spotify, который утром едет на работу из Slack на своем мобильном телефоне, может попросить Claude исправить ошибку или добавить новую функцию в приложение для iOS”, - сказал Седерстрем. - И как только Клод заканчивает эту работу, инженер получает новую версию приложения, которую он загружает в Slack на свой телефон, чтобы затем запустить ее в производство еще до того, как они прибудут в офис“.
Spotify считает, что система помогла “значительно ускорить кодирование и развертывание”.
“Мы предполагаем, что это не конец пути в развитии искусственного интеллекта, а только начало”, - сказал Седерстрем.
Исполнительный директор также рассказал о способности Spotify создавать уникальный набор данных, который другие компании не смогли бы использовать в коммерческих целях, как это могли бы сделать другие онлайн-ресурсы, такие как Википедия. Это потому, что на вопросы, связанные с музыкой, не всегда есть фактический ответ, сказал он.
Например, если бы вы спросили, что такое музыка для тренировок, вы бы получили разные ответы от разных людей, иногда в зависимости от их географии. Американцы в целом предпочитают хип-хоп, хотя миллионы предпочитают дэт-метал. И хотя многие европейцы увлеклись бы EDM, многим скандинавам нравится хэви-метал.
“Мы создаем набор данных, который на самом деле никто другой не создает. В таком масштабе он не существует. И мы видим, что это улучшается с каждым разом, когда мы переобучаем наши модели”, - отметил Седерстрем.
Аналитики, участвовавшие в разговоре, также спросили о подходе Spotify к музыке, созданной с помощью искусственного интеллекта. Компания объяснила, что позволяет исполнителям и лейблам указывать в метаданных трека, как была создана песня, но по-прежнему контролирует платформу на предмет спама.
