|
Искусственный интеллект снова стал модным словом для компаний, прошедших в YC Demo Day. Около 190 компаний приняли участие в зимней конференции Y Combinator ’26 и представили свои стартапы на демонстрационном дне во вторник.
Эти компании работают над продуктами в таких отраслях, как юриспруденция, транспорт и здравоохранение.
По общему признанию, я не прислушивался к каждому предложению о продукте, учитывая огромный размер группы и результаты этого года. Формат демонстрационного дня доступен для СМИ. YC публиковала видеоролики с презентацией, один за другим, примерно через 20 минут после презентации основателей (вместо прямой трансляции или приглашения на очную сессию).
Вместо этого я прочитал обо всех 190 представленных стартапах и провел день, просматривая презентации тех, которые показались мне интересными, а затем сузил список до 16, которые выделились как наиболее интересные стартапы из этого переполненного YC-класса.
Фонд ARC Prize Foundation Что он делает: Создает критерии, помогающие оценить прогресс в области AGI.
Почему это интересно: Некоммерческая организация в YC! Но, с другой стороны, поскольку OpenAI, Anthropic и Google уже используют те или иные критерии организации, становится понятным, почему они были включены. Этот фонд стремится стимулировать исследования в области AGI с открытым исходным кодом, проводя конкурсы и присуждая исследовательские гранты. Одной из причин этой революции в области искусственного интеллекта является переход к технологии AGI (которая, по словам генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, уже появилась), и это станет историческим достижением для отслеживания того, насколько мы близки к машинам с искусственным интеллектом, обладающим общим интеллектом.
Азимов Что он делает: собирает данные о передвижении людей для обучения гуманоидов
Почему это интересно: люди со всего мира отправляют в эту компанию видеозаписи, на которых они выполняют движения и задания, чтобы затем они могли превратить их в наборы данных, которые помогут обучать роботов. Это часть движения, стремящегося сделать гуманоидов чем-то особенным, найти им применение помимо цепочки поставок и развлечений. Я с оптимизмом смотрю на гуманоидные технологии, даже несмотря на то, что до нашей эры “Робота Рози”, возможно, еще очень далеко. Использование данных для обучения гуманоидов плавности и, осмелюсь сказать, элегантности человеческих движений может помочь им быть менее роботизированными при выполнении задач.
Avoice Что он делает: Помогает архитектурным фирмам автоматизировать утомительную работу, не связанную с проектированием
Почему это интересно: не каждый день можно услышать о новых технологиях, ориентированных на архитектурную индустрию. Сами основатели отметили, что этот рынок недостаточно изучен (хотя и обладает богатым потенциалом). Этот инструмент использует искусственный интеллект для автоматизации задач, которые творческие люди, такие как архитекторы, могут счесть утомительными, например, просмотр спецификаций, чертежей, контрактов и предложений.
Кнопочный компьютер Что он делает: Носимый искусственный интеллект
Почему это интересно: Все пытаются сделать носимый искусственный интеллект чем-то таким, чего ждет мир Продукт OpenAI, созданный в результате приобретения компании Джонни Айва. Двое бывших разработчиков Apples (можно их так называть?) объединились, чтобы запустить Button, по сути, крошечный компьютер, как объяснили основатели, созданный для искусственного интеллекта. Button подключается к таким приложениям, как электронная почта, Slack и Salesforce, и управляет ими с помощью голосовых команд для выполнения определенных задач. Следующим необходимым оборудованием, которое, скорее всего, станет носимое устройство с искусственным интеллектом, поэтому интересно посмотреть, что из этого выйдет.
CodeWisp Что он делает: Позволяет любому создавать игры с использованием искусственного интеллекта
Почему это интересно: основатели говорят, что все, что вам нужно сделать, это сказать ИИ, как создать игру, и он сделает ее. Это весело, креативно, захватывающе! В детстве я пытался создавать игры и всегда находил это трудным и утомительным занятием, но восторг от их создания никуда не делся. Хотя vibe-кодирование стало модным направлением в создании приложений, подобные инструменты значительно упрощают творческое воплощение. Возможно, это будет новое поколение vibe-кодирования.
Crosslayer Labs Что она делает: Помогает обнаруживать подделки веб-сайтов
Почему это интересно: появление агентурных инструментов означает, что веб-сайты становится все легче подделывать, и злоумышленники не гнушаются использовать эту технологию для обмана людей. Crosslayer Labs помогает своим клиентам выявлять и отслеживать их онлайн-настройки, чтобы они могли оставаться защищенными от такого рода новых интернет-угроз.
Doomersion Что он делает: Учит вас языкам во время прокрутки doomscroll
Почему это интересно: мы тратим слишком много времени на прокручивание судного дня, просто наполняя свой мозг помоями, которые в конечном итоге либо раздражают нас, либо атрофируют наши мозги. Этот стартап представляет собой приложение, которое показывает пользователям короткие видеоролики, например, о том, как они могли бы просматривать их в ленте TikTok, на том языке, который они пытаются выучить. Если во всем контенте, который мы вбиваем себе в голову весь день, должен быть какой-то смысл, то это отличный способ его найти. Он сочетает в себе то, что потребители не перестают делать (часами просматривать контент в телефоне), с такой интересной вещью, как изучение языка. Очень интересно.
Lexius Что он делает: Внедряет продвинутый искусственный интеллект в системы безопасности
Почему это интересно: Здесь используется искусственный интеллект для улучшения существующих систем видеонаблюдения, позволяя с помощью видеозаписи обнаруживать случаи краж или падений и сообщать о них, заменяя фрагментированный, в основном ручной процесс. Стартап заявляет, что нацелен на компании, у которых есть камеры без искусственного интеллекта, где камера может зафиксировать инцидент, но компания медлит с принятием каких-либо мер.
Librar Labs Что она делает: Инструмент для системы управления библиотеками на базе искусственного интеллекта
Почему это интересно: искусственный интеллект затрагивает одну из тех отраслей, которые технологическая индустрия часто упускает из виду, — библиотеки. Этот стартап создал систему управления библиотеками на базе искусственного интеллекта, которая на данный момент помогает школам с инвентаризацией и каталогизацией. Как сказал основатель в своем выступлении, конкуренция невелика, когда дело доходит до автоматизации или внедрения инноваций в инструменты, уже используемые в этой сфере, что делает любую новую идею претендентом на “следующее крупное достижение”.
Milliray Что он делает: Радарная система, помогающая отслеживать небольшие беспилотники
Почему это интересно: Оборонные технологии - одна из самых популярных категорий в сфере технологий на данный момент. Как сказал основатель этой компании, прямо сейчас люди в полевых условиях делают все возможное, чтобы отследить крошечные дроны, но человеческий глаз может многое пропустить или принять крошечный беспилотник за птицу и наоборот. Этот стартап использует датчики, чтобы определить, что на самом деле представляет собой крошечный беспилотник в небе. Учитывая нынешнее состояние геополитики, необходимы новые технологии — и они появляются — для того, чтобы каждая страна могла опережать конкурентов и своих врагов.
MouseCat Что он делает: использует искусственный интеллект для расследования мошенничества
Почему это интересно: искусственный интеллект - отличный инструмент для работы, и это справедливо для тех, чья работа связана с мошенничеством. Эта компания извлекает данные компании из крупных облачных хранилищ, таких как Databricks или Snowflake, анализирует данные о потребителях и их активности на предмет чего-либо подозрительного и дает рекомендации о том, как действовать. Подобные инструменты, основанные на искусственном интеллекте, важны, когда речь заходит о том, чтобы не отставать от плохого ИИ, который также способен высвободить то плохое, чем ИИ является.
Opalite Health Что он делает: Использует искусственный интеллект, чтобы помочь медицинским работникам общаться с людьми, не говорящими по-английски
Почему это интересно: когда два человека не могут понять друг друга, многое зависит от устного перевода. В мире медицины это может быть вопросом жизни и смерти. Этот медицинский переводчик с искусственным интеллектом помогает преодолеть языковой барьер, позволяя медицинским работникам понимать пациентов, говорящих на другом языке. В глобализованном мире (и в такой разнообразной стране, как Америка) важно, чтобы люди имели доступ к необходимой им медицинской помощи, независимо от языка. Конечно, эта идея не совсем оригинальна, поскольку ряд других стартапов и поставщиков медицинских услуг предлагают аналогичную услугу.
Последовательные рынки Что это делает: Позволяет людям торговать на разных рынках, таких как криптовалюты и прогнозы, в одной системе.
Почему это интересно: как человек, который любит, чтобы все было в одном месте, я понимаю, что хочу, чтобы процесс совершения сделок на этих рынках был менее фрагментированным. По этой же причине я до сих пор люблю ходить в крупные магазины за покупками брендов (мне нравится видеть все варианты сразу).
ShoFo Что он делает: Видеотека, содержащая практически все
Почему это интересно: этот стартап позиционирует себя как “мировая видеотека”, что, на мой взгляд, довольно круто. Я вырос на YouTube и Tumblr и помню, насколько сложным был тогда поиск, когда нужно было найти что-то конкретное. Хотя это скорее пользовательский видеоиндекс, помогающий лабораториям искусственного интеллекта эффективно находить различные наборы данных, я люблю любой инструмент, который упрощает поиск и систематизацию.
Sonarly Что он делает: Помогает программному обеспечению устранять свои собственные производственные проблемы
Почему это интересно: этот стартап создает технологию, которая просто звучит очень круто. Он подключается к другим системам мониторинга, обещает уменьшить шум оповещений (отвлекающий от поиска действительно важных предупреждений), автоматически определяет первопричины неполадок, а затем находит способы либо устранить их, либо предложить инженерам дальнейшие действия. В то время как число стартапов, занимающихся проверкой кода с помощью искусственного интеллекта, растет (и эту функцию также предлагают разработчики моделей), должно найтись место и для независимых стартапов, как только код попадет в производственные системы. Это еще один аспект рабочего процесса, который основатели автоматизируют.
Terranox AI Что он делает: Использует искусственный интеллект для поиска месторождений урана в Северной Америке
Почему это интересно: уран понадобится для выработки энергии следующим поколением атомщиков, напомнили нам основатели этой компании. (Ядерная энергетика в наши дни, как правило, считается безопасной, хотя сам по себе уран, очевидно, токсичен — и основатель не упомянул в своем выступлении, как его можно безопасно добывать.) Эти основатели считают, что ядерная энергия будет необходима для обеспечения энергией всех новых строящихся центров обработки данных. Земле потребуется много энергии из многих источников, чтобы ее жители могли идти в ногу со стремлениями революции в области искусственного интеллекта.
