|
Современные предприятия генерируют огромные объемы данных о безопасности, но устаревшие инструменты, такие как Splunk, по–прежнему требуют, чтобы компании хранили их все в одном месте, прежде чем они смогут обнаружить угрозы - медленный и дорогостоящий процесс, который все чаще выходит из строя в облачных средах, где объемы данных растут, а данные хранятся повсюду.
Стартап по кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта Vega Security хочет изменить этот подход, внедрив систему безопасности там, где уже хранятся данные, в облачных сервисах, хранилищах данных и существующих системах хранения. AGI_LOG эксклюзивно узнал, что компания с двухлетней историей только что привлекла 120 миллионов долларов в рамках серии B для реализации этого видения.
Новый раунд, проводимый Accel при участии Cyberstarts, Redpoint и CRV, почти удваивает оценку Vega до $700 млн, а общий объем финансирования достигает $185 млн. Эти деньги стартап направит на дальнейшее развитие своего программного обеспечения для обеспечения безопасности на базе искусственного интеллекта, а также на поддержку команды по выходу на рынок., и расширяться по всему миру.
Шей Сэндлер, соучредитель и генеральный директор Vega, рассказал AGI_LOG, что текущая операционная модель SIEM (security information and event management) - доминирующей технологии в этой области в течение последних двух десятилетий — не только “безумно дорогая”, но и все чаще приводит к тому, что операции по обеспечению безопасности с использованием искусственного интеллекта становятся все более сложными. потерпеть неудачу. По его словам, в сложных облачных средах текущая модель часто увеличивает подверженность угрозам со стороны сторонних организаций.
“Vega разработала новую операционную модель, которая позволяет организациям использовать весь потенциал своих корпоративных данных для обеспечения готовности к реагированию на инциденты без каких-либо сложностей, затрат и драматизма”, - сказал AGI_LOG Шей Сэндлер, соучредитель и генеральный директор Vega. “Мы хотим просто дать им возможность использовать встроенные в искусственный интеллект возможности реагирования на обнаружение в любом месте, где находятся данные, в любом масштабе”.
Как и многие основатели системы кибербезопасности, Сэндлер работал в подразделении кибербезопасности израильских вооруженных сил, прежде чем стать одним из основателей компании Granulate, которую Intel приобрела за 650 миллионов долларов в 2022 году. Проработав год в Intel, Сэндлер решил “добиться успеха в мире кибербезопасности”.
Отчасти именно это привлекло внимание Андрея Брасовяну, партнера Accel. Но это также был амбициозный подход Vega к управлению безопасностью на рынке, на котором уже доминирует один игрок - Splunk.
Брасовяну рассказал AGI_LOG, что устаревшие SIEM-компании, такие как Splunk, которые Cisco приобрела в 2024 году за 28 миллиардов долларов, в последние годы подвергались критике из-за сложности масштабирования их решений. Они не справляются с безумным ростом объемов данных, создаваемых искусственным интеллектом.
“Splunk и все остальные конкуренты с тех пор всегда централизовали данные, но, поступая так, вы, по сути, держите клиента в заложниках”, - сказал Брасовяну.
Однако иногда проще ненавидеть статус-кво, чем работать над переходом на лучшую альтернативу, и это затруднение понятно любому стартапу, пытающемуся нарушить корпоративный бюджет. Вот почему, по словам Сэндлера, “Северная звезда” Vega была создана не только для того, чтобы создать более экономичное и эффективное в обнаружении угроз решение, но и для того, чтобы “сделать его максимально простым, чтобы крупнейшие и наиболее сложные предприятия в мире могли внедрить его за считанные минуты”.
Подход Vega, похоже, работает. Стартап, состоящий из 100 человек, уже подписал многомиллионные контракты с банками, медицинскими компаниями и фирмами из списка Fortune 500, включая такие облачные компании, как Instacart.
“Единственная причина, по которой они стали бы делать это со стартапом двухлетней давности, заключается в том, что проблема настолько болезненна, а другие решения, представленные на рынке, требуют нереалистичных ожиданий, что предприятие изменит способ своей работы или проведет два года миграции данных”, - сказал Сэндлер. - Vega позволяет им просто подключаться и работать, обеспечивая мгновенный отклик при обнаружении”.
