|
Даже спустя три года после начала бума генеративного ИИ большинство стартапов по-прежнему зарабатывают на продажах компаниям, а не отдельным потребителям.
Хотя потребители быстро освоили универсальные LLM, такие как ChatGPT, большинство специализированных потребительских приложений GenAI еще не нашли отклика.
“Многие ранние приложения ИИ для видео, аудио и фото были очень крутыми”, - сказал Чи-Хуа Чиен, соучредитель и управляющий партнер Goodwater Capital, выступая на мероприятии AGI_LOG StrictlyVC в начале декабря. “Но потом появились Sora и Nano Banana, и китайцы открыли доступ к своим видеомоделям. И вот, многие из этих возможностей исчезли”.
Чиен сравнивает некоторые из этих приложений с простым фонариком, который изначально был популярным сторонним приложением для скачивания после выхода iPhone в 2008 году, но был быстро интегрирован в саму iOS.
Он утверждал, что точно так же, как платформе смартфонов потребовалось несколько лет на то, чтобы окрепнуть, прежде чем появились потребительские приложения, меняющие правила игры, платформам искусственного интеллекта требуется аналогичный период “стабилизации” для процветания долгосрочных потребительских продуктов с использованием искусственного интеллекта.
“Я думаю, что мы стоим на пороге эры, эквивалентной мобильной связи, в 2009-2010 годах”, - сказал Чиен. В этот период зародились массовые потребительские компании, ориентированные в первую очередь на мобильную связь, такие как Uber и Airbnb.
По словам Чиена, мы можем наблюдать признаки этой стабилизации, когда Gemini от Google достигнет технологического паритета с ChatGPT.
Элизабет Вейл (Elizabeth Weil), основатель и партнер Scribble Ventures, разделила мнение Чиена о первых днях GenAI, описав текущее состояние потребительских приложений ИИ как “неловкое для подростков”.
Что потребуется для развития стартапов в области потребительского ИИ? Возможно, это будет новое устройство, выходящее за рамки смартфона.
“Маловероятно, что устройство, которое вы берете в руки 500 раз в день, но видит только от 3% до 5% того, что вы видите, в конечном итоге станет тем, что позволит в полной мере использовать возможности искусственного интеллекта”, - сказал Чиен.
Вейл согласилась с тем, что смартфон может быть слишком ограничивающим фактором для переосмысления потребительских продуктов с использованием искусственного интеллекта, в значительной степени потому, что он не связан с окружающей средой. “Я не думаю, что мы будем готовиться к этому в ближайшие пять лет”, - сказала она, показывая свой iPhone аудитории.
Стартапы и действующие технологические компании соревнуются в создании нового персонального устройства, способного вытеснить смартфоны.
OpenAI и бывший шеф-дизайнер Apple Джони Айв работают над созданием, по слухам, карманного устройства без экрана . Умные очки Meta Ray-Ban управляются браслетом, который распознает едва заметные жесты. Тем временем ряд стартапов пытаются , часто с разочаровывающими результатами, представить булавку, подвеску или кольцо, которые используют искусственный интеллект не так, как смартфоны.
Однако не каждый потребительский продукт с ИИ будет зависеть от нового устройства. Чиен предположил, что одним из таких предложений может стать персональный финансовый консультант с ИИ, адаптированный к конкретным потребностям пользователя. Аналогичным образом, Weil ожидает, что персонализированный, “всегда готовый к работе” репетитор станет повсеместным, а его специализированная помощь будет предоставляться непосредственно со смартфона.
Несмотря на то, что Вейль и Чиен были в восторге от потенциала ИИ, они выразили скептицизм по поводу появления нескольких все еще скрытых стартапов в социальных сетях на базе ИИ. Чиен сказал, что эти компании создают сети, в которых тысячи ИИ-ботов взаимодействуют с пользовательским контентом.
“Это превращает социальные сети в однопользовательскую игру. Я не уверен, что это работает”, - сказал он. “Причина, по которой людям нравятся социальные сети, заключается в понимании того, что по другую сторону есть реальные люди”.
