|
Несмотря на весь свой потенциал, агенты искусственного интеллекта медленно внедряются на предприятии, и один новый стартап делает ставку на то, что причина, по которой они этого не делают, заключается в отсутствии контекста.
Запущенный в рамках летней программы Y Combinator 2025, Trace - это стартап по организации рабочего процесса, призванный восполнить этот пробел. Компания создает сложные корпоративные среды и процессы, чтобы у агентов был контекст, необходимый им для быстрого масштабирования.
“OpenAI и Anthropic создают замечательных стажеров, которых можно использовать в компании”, - говорит генеральный директор Trace Тим Черкасов, имея в виду инструменты AI labs. “Мы готовим менеджера, который знает, куда их направить”.
В четверг лондонская компания сообщила, что привлекла 3 миллиона долларов начального финансирования от Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital и WeFunder. Также инвестировали бизнес-ангелы Бенджамин Брайант и Кевин Мур.
Система Trace начинается с построения диаграммы знаний на основе существующих в компании инструментов — таких систем, как электронная почта, Slack и Airtable, которые определяют повседневную работу фирмы. При наличии такого контекста пользователи могут запросить у системы задачу высокого уровня - например, “Нам нужно спроектировать новый микросайт” или “Давайте разработаем наш план продаж на 2027 год”, — и Trace предоставит пошаговый рабочий процесс, делегируя некоторые задачи агентам искусственного интеллекта и назначая другие - людям-работникам. Когда система все-таки вызовет ИИ-агента, она предложит ему ввести конкретные данные, необходимые для выполнения его подзадачи.
Идея заключается в автоматизации деликатной работы встроенных ИИ-агентов, что является одним из основных препятствий для реального внедрения в компаниях.
Учитывая, что так много компаний сосредоточено на агентном ИИ, у Trace будет большая конкуренция. Ранее на этой неделе компания Anthropic представила свой собственный подход к корпоративным агентам, ориентированный на готовые плагины для конкретных функций отдела. И многие из сервисов повышения производительности на рабочем месте, на основе которых будет работать Trace, такие как Jira от Atlassian, запускают свои собственные агенты, которые потенциально будут конкурировать с системой стартапа.
Но основатели Trace верят, что их подход на основе графов знаний станет ключом к успеху, поскольку они смогут внедрить контекстную инженерию глубоко в структуру агентного развертывания.
“В 2024 и 2025 годах по-прежнему требовалась оперативная инженерия. Теперь мы перешли от оперативного проектирования к разработке контекста”, - говорит технический директор Артур Романов. “Тот, кто обеспечит наилучший контекст в нужное время, станет инфраструктурой, на основе которой будут созданы компании, впервые использующие искусственный интеллект. И мы надеемся стать этой инфраструктурой”.
