|
Борьба за корпоративный ИИ разгорается. Microsoft внедряет Copilot в Office. Google внедряет Gemini в Workspace. OpenAI и Anthropic продают продукты напрямую предприятиям. Каждый поставщик SaaS теперь поставляет помощника с ИИ.
В борьбе за интерфейс Glean делает ставку на нечто менее заметное: становится интеллектуальным слоем под ним.
Семь лет назад Glean задумывался как Google для предприятий — поисковый инструмент на базе искусственного интеллекта, предназначенный для индексации и поиска по всей библиотеке SaaS-инструментов компании, от Slack до Jira, от Google Диска до Salesforce. Сегодня стратегия компании изменилась: от создания более совершенного корпоративного чат-бота она превратилась в связующее звено между моделями и корпоративными системами.
“Изначально созданный нами уровень – хороший поисковый продукт – требовал от нас глубокого понимания людей, того, как они работают и каковы их предпочтения”, - сказал Джейн AGI_LOG в интервью , которое мы записали на веб-саммите на прошлой неделе Катар. “Все это сейчас становится основополагающим с точки зрения создания высококачественных агентов”.
Он говорит, что, хотя большие языковые модели эффективны, они также универсальны.
“Сами по себе модели искусственного интеллекта на самом деле ничего не понимают в вашем бизнесе”, - сказал Джейн. “Они не знают, кто эти люди, они не знают, какую работу вы выполняете, какие продукты создаете. Таким образом, вы должны связать логику и генерирующую силу моделей с контекстом внутри вашей компании”.
Преимущество Glean заключается в том, что он уже отображает этот контекст и может располагаться между моделью и корпоративными данными.
Glean Assistant часто является точкой входа для клиентов — это знакомый интерфейс чата, основанный на сочетании ведущих фирменных моделей (например, ChatGPT, Gemini, Claude) и моделей с открытым исходным кодом, основанных на внутренних данных компании. Но что привлекает клиентов, утверждает Джейн, так это то, что за этим стоит.
Во-первых, это доступ к модели. Вместо того, чтобы заставлять компании привязываться к одному поставщику услуг LLM, Glean выступает в качестве уровня абстракции, позволяя предприятиям переключаться между моделями или комбинировать их по мере развития возможностей. Вот почему Джайн говорит, что он рассматривает OpenAI, Anthropic или Google не как конкурентов, а скорее как партнеров.
“Наш продукт становится лучше, потому что мы можем использовать инновации, которые они внедряют на рынок”, - сказал Джайн.
Во-вторых, это соединители. Glean глубоко интегрируется с такими системами, как Slack, Jira, Salesforce и Google Drive, чтобы отображать потоки информации в них и позволять агентам работать с этими инструментами.
И третье, и, возможно, самое важное, - это управление.
“Вам необходимо создать уровень управления с учетом разрешений и уровень поиска, который способен предоставлять нужную информацию, но при этом знать, кто задает этот вопрос, чтобы фильтровать информацию на основе их прав доступа”, - сказал Джейн.
В крупных организациях этот уровень может стать отличием между пилотным внедрением решений ИИ и их масштабным внедрением. Предприятия не могут просто загрузить все свои внутренние данные в модель и создать оболочку, чтобы потом разобраться с решениями, говорит Джейн.
Также важно убедиться, что модели не являются галлюцинациями. Компания Jain утверждает, что ее система сверяет выходные данные модели с исходными документами, генерирует построчные ссылки и гарантирует, что в ответах соблюдаются существующие права доступа.
Вопрос в том, выживет ли этот средний уровень по мере того, как гиганты платформ будут продвигаться все глубже в стек. Microsoft и Google уже контролируют значительную часть рабочего процесса на предприятии, и они хотят большего. Если Copilot или Gemini могут получать доступ к одним и тем же внутренним системам с одинаковыми разрешениями, имеет ли значение отдельный уровень аналитики?
Джейн утверждает, что предприятия не хотят быть привязанными к единой модели или набору продуктов для повышения производительности и предпочитают использовать нейтральный уровень инфраструктуры, а не вертикально интегрированного помощника.
Инвесторы купились на этот тезис. В июне 2025 года Glean привлекла 150 миллионов долларов в рамках серии F, что почти удвоило ее стоимость до 7,2 миллиарда долларов . В отличие от frontier AI labs, Glean не нуждается в огромных вычислительных ресурсах.
“У нас очень здоровый, быстрорастущий бизнес”, - сказал Джейн.
