|
В Etsy Зои Вейль помогла увеличить общий объем продаж товаров на миллиард долларов за один год, улучшив системы ранжирования онлайн-маркетплейса с помощью искусственного интеллекта. Со своим новым стартапом Sequen она стремится привнести многолетний опыт исследований в области искусственного интеллекта и разработки продуктов, накопленный ею и ее соучредителями, в другие компании потребительского сектора.
Компания, которая только что завершила финансирование серии А на сумму 16 миллионов долларов, предлагает технологию персонализации в режиме реального времени и инфраструктуру ранжирования - технологию, используемую крупнейшими мировыми технологическими фирмами, но недоступную другим крупным компаниям—потребителям из-за большого объема требуемых наборов данных.
Хотя те, кто не связан с технологической индустрией, могут не понимать, что включает в себя эта технология, любой, кто пользовался потребительскими приложениями, такими как TikTok, Instagram или YouTube, стал мишенью этих систем.
Объясняет Вейл, генеральный директор Sequen: “Современные технологии на самом деле больше не рекомендуют контент. Со временем это незаметно воздействует на вашу волю, заставляя вас действительно чего-то хотеть. И, на самом деле, технологии стали настолько хороши, что многие люди подозревают, что платформы подслушивают их разговоры”, - говорит она.
Вейл объясняет это явление так называемой моделью крупных событий. В то время как большие языковые модели (LLM), используемые чат-ботами, такими как ChatGPT, обобщают текст, большие событийные модели обобщают потоки событий и поведение человека в частности. У этой технологии есть варианты использования, которые выходят за рамки создания более совершенного алгоритма.
Вейл считает, что Sequen может в конечном итоге заменить cookie — технологию отслеживания, которая персонализирует веб-опыт для конечных пользователей, но таким образом, чтобы это вызывало опасения по поводу конфиденциальности и инициировало регулирование.
“Наши модели крупных мероприятий учатся на реальных действиях пользователей, не только на кликах и прокрутке, но и на наведении курсора мыши, разговорах и прочем в рамках данной сессии, а не на статичных профилях или сторонних файлах cookie”, — говорит Вейл. “Вот как вы осуществляете персонализацию в режиме реального времени, даже при наличии ограниченных данных. Так что да, мы действительно разблокируем алгоритмы TikTok для компаний из списка Fortune 500, у которых нет инфраструктуры для этого ... но я бы сказала, что мы делаем еще один шаг вперед”, - добавляет она.
Компании, работающие с Sequen, интегрируются с платформой стартапа RankTune, которая позволяет им получать доступ к передовым моделям ранжирования Sequent и моделям ранжирования в реальном времени через API. (Клиенты Sequen уже используют какой-то собственный API для управления своим стеком релевантности, поэтому они просто заменяют свой API на Sequen.)
Более того, технология Sequen не так нарушает конфиденциальность, как файлы cookie, поскольку она основана на данных в режиме реального времени - для персонализации результатов не требуется идентификатор пользователя. И это быстро, поскольку принятие решений занимает менее 20 миллисекунд.
“Наши модели крупных событий способны обобщать потоки событий в реальном времени, которые они получают”, - говорит Вейл. “Не имеет значения, кто выполняет эти действия — они способны понимать события и придавать им смысл, не полагаясь на личность пользователя. Таким образом, на самом деле личность пользователя совершенно не имеет значения”.
Несмотря на этот аспект, направленный на повышение конфиденциальности, Sequen заявляет, что ее технология по-прежнему может демонстрировать “сумасшедший рост доходов”, - утверждает Вейл.
В одном из примеров крупная мебельная компания увеличила выручку на 7% после перехода на Sequen, в то время как раньше прибыль составляла 0,4%. У другого клиента, Fetch Rewards, чистая выручка выросла на 20% всего за 11 дней. Он также сотрудничает с компанией, работающей в сфере потокового вещания, и онлайн-туристическим агентством.
Стоимость системы рассчитывается в зависимости от количества запросов в секунду (RPS), при этом уровни предлагают до 500 или 1000 RPS и так далее, при этом цены снижаются по мере увеличения уровней. Среди первых пяти клиентов компании контракты заключаются на семизначную сумму.
“Мы постоянно наблюдаем, что люди выбирают самый высокий уровень, потому что, как только они видят нас в одном варианте использования, они хотят внедрить нас на всей своей платформе”, - отмечает Вейл.
Вайль начала свою карьеру в этой сфере с исследовательской работы, но быстро поняла, что предпочитает создавать продукты. На сегодняшний день большую часть своего времени она помогает компаниям разрабатывать подобные рейтинговые продукты для получения от них прибыли для бизнеса, что позволило ей создать Sequen.
Сейчас, менее чем за 18 месяцев, компания обрабатывает около 10 миллиардов запросов в месяц и выиграла тендер у нескольких компаний из списка Fortune 500. Ее предложение включает в себя запатентованные технологии, в том числе модели крупных мероприятий, модели ранжирования, алгоритмы и многое другое.
В стартапе к Вейл присоединились Итан Бенджамин , который работал с ней в Etsy, и соучредители Мо Афшарр и . Александр Том . Рафаэль Лука недавно перешел в Sequen из Meta и стал директором по продуктам. Команда Sequen, базирующаяся в Нью-Йорке, состоит из четырнадцати человек, в том числе из DeepMind, Meta, Anthropic и других компаний.
Проектом Sequen Series A совместно руководили White Star Capital и Threshold Ventures при участии предыдущих инвесторов, в том числе Greycroft, которая участвовала в стартовом раунде. На сегодняшний день Sequen привлекла 22 миллиона долларов.
