|
Искусственный интеллект активно развивается, но за кулисами компании тратят огромные объёмы дорогостоящих вычислений впустую. Графические процессоры простаивают, рабочие нагрузки перегружены, а расходы на облачные технологии продолжают расти. ScaleOps считает, что проблема не в нехватке ресурсов, а в неумелом управлении.
Стартап, создающий программное обеспечение для автоматического управления вычислительными ресурсами и их перераспределения в реальном времени, привлёк 130 миллионов долларов при оценке в 800 миллионов долларов, сообщила ScaleOps в понедельник. Раунд финансирования серии C проводился Insight Partners при участии существующих инвесторов, включая Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners и Picture Capital. Компания заявляет, что её программное обеспечение снижает затраты на облачную инфраструктуру и инфраструктуру искусственного интеллекта на 80%.
Компания ScaleOps была основана в 2022 году Йодаром Шафриром, бывшим инженером Run:ai, стартапа по оркестровке графических процессоров , приобретённого Nvidia, после того как он увидел, насколько сложно компаниям управлять всё более сложными рабочими нагрузками с использованием искусственного интеллекта. Хотя такие инструменты, как Kubernetes, помогают запускать приложения на больших кластерах компьютеров, они часто полагаются на статические конфигурации, которые с трудом справляются с быстро меняющимся спросом. Это приводит к недоиспользованию графических процессоров, проблемам с производительностью и дорогостоящей неэффективности.
«В рамках моей работы [в Run:ai] я встречался со многими клиентами, особенно с командами DevOps», — сказал генеральный директор компании Шафрир. «Несмотря на то, что им действительно нравилось то, что предоставлял Run:ai, они всё ещё испытывали трудности с управлением производственными нагрузками, особенно с учётом того, что в эпоху искусственного интеллекта рабочие нагрузки, связанные с логическим выводом, стали более распространёнными. Когда я уменьшил масштаб, я понял, что проблема заключалась не только в графических процессорах. Это распространилось на вычислительную технику, память, хранилища и сетевое взаимодействие. Повторялись одни и те же закономерности: команды не могли эффективно управлять ресурсами».
Команды DevOps часто сталкивались с тем, что им приходилось обращаться к нескольким заинтересованным сторонам для решения проблем, и слишком часто эти усилия оказывались безуспешными. Большинство существующих инструментов позволяли увидеть проблемы, но не позволяли найти реальные решения. Этот пробел открыл значительные рыночные возможности.
По словам Шафрира, ScaleOps связывает потребности приложений с решениями по инфраструктуре в реальном времени и предоставляет полностью автономное решение, которое комплексно управляет инфраструктурой.
«Kubernetes — отличная система. Она гибкая и легко настраиваемая. Но в этом и проблема», — сказал Шафрир. «Kubernetes в значительной степени полагается на статические конфигурации. Приложения сегодня очень динамичны, что требует постоянной ручной работы в разных командах. Вам нужно что-то, что понимает контекст каждого приложения — что ему нужно, как оно ведёт себя и как меняется среда».
В этом пространстве есть несколько игроков, в том числе Задействованный AI, Kubecost и Spot. По словам генерального директора, хотя многие компании внедрили средства автоматизации, они часто работают без полного контекста, что может привести к проблемам с производительностью и даже простоям, ограничивая доверие между командами, управляющими производственными средами.
Стартап утверждает, что его платформа была создана специально для производства с нуля. Она полностью автономна, зависит от контекста и работает «из коробки», не требуя ручной настройки — возможности, которые, по мнению компании, отличают ScaleOps от конкурентов.
Компания со штаб-квартирой в Нью-Йорке обслуживает корпоративных клиентов по всему миру, особенно тех, кто использует инфраструктуру на базе Kubernetes, и охватывает крупные организации, а также компании по всей Европе и Индии. ScaleOps утверждает, что её платформа используется целым рядом корпоративных клиентов, включая Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce и Coupa.
Финансирование серии C началось примерно через полтора года после того, как ScaleOps привлекла 58 миллионов долларов в рамках раунда серии B в ноябре 2024 года. С тех пор команда столкнулась с большим спросом на автономные решения для управления облачной инфраструктурой, сказал Шафрир, добавив, что компания всё ещё находится на ранних стадиях своего роста. По словам представителя компании, общий объём финансирования составляет около 210 миллионов долларов.
В ScaleOps заявили, что в годовом исчислении компания выросла более чем на 450% и что за последние 12 месяцев она утроила численность персонала, а к концу года планирует увеличить её ещё более чем втрое.
С привлечением нового капитала ScaleOps планирует выпускать новые продукты и расширять свою платформу. Поскольку искусственный интеллект повышает спрос на вычисления, управление этой инфраструктурой становится всё более важным. Стартап заявил, что продолжит работу по созданию полностью автономной инфраструктуры.
