|
Поскольку инструменты ИИ-кодирования генерируют миллиарды строк кода каждый месяц, возникает новое узкое место: обеспечение того, чтобы программное обеспечение работало так, как задумано. Qodo , стартап, создающий ИИ-агенты для проверки кода, тестирования и управления, делает ставку на то, что верификация определит следующий этап разработки программного обеспечения.
Стартап со штаб-квартирой в Нью-Йорке привлек 70 миллионов долларов в рамках раунда серии B под руководством Qumra Capital, в результате чего общий объем финансирования составил 120 миллионов долларов. К участию в раунде также присоединились Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, Питер Велендер (OpenAI) и Клара Ши (Meta).
Qodo стремится стать основой для повышения доверия к коду, созданному с помощью искусственного интеллекта, поскольку предприятия ускоряют внедрение таких инструментов, как OpenClaw и Claude Code. Многие обнаруживают, что более быстрый вывод кода не обязательно приводит к созданию надежного или безопасного программного обеспечения.
В то время как большинство инструментов анализа ИИ сосредоточены на том, что изменилось, Qodo фокусируется на том, как изменения кода влияют на целые системы, учитывая организационные стандарты, исторический контекст и устойчивость к рискам, чтобы помочь компаниям лучше и увереннее управлять кодом, созданным с помощью ИИ.
Итамар Фридман, который ранее был соучредителем Visualead и возглавлял подразделение машинного зрения в Alibaba (которая приобрела Visualead), основал Qodo в 2022 году. Он рассказал AGI_LOG, что два ключевых момента в его карьере — работа в Mellanox, которая позже была приобретена Nvidia, и создание Visualead — вдохновили его на создание Qodo всего за несколько месяцев до запуска ChatGPT.
В Mellanox, где он работал над автоматизацией верификации оборудования с помощью машинного обучения, он понял, что “создание систем и верификация систем требуют совершенно разных подходов (разных инструментов, разного мышления)”. Позже, в Академии Дамо при Alibaba, он увидел, как искусственный интеллект эволюционирует в системы, способные рассуждать на человеческом языке. К 2021-2022 годам, незадолго до выхода GPT-3.5, ему стало ясно, что искусственный интеллект будет генерировать значительную долю мирового контента, особенно кода, что укрепило его во мнении о том, что для генерации и проверки кода потребуются принципиально другие системы.
Недавний опрос показывает, что, хотя 95% разработчиков не полностью доверяют коду, созданному с помощью искусственного интеллекта, только 48% постоянно просматривают его перед выполнением, что подчеркивает разрыв между осведомленностью и практикой.
“Компании, занимающиеся разработкой кода, в основном основаны на LLM. Но для обеспечения качества кода и управления только LLM недостаточно”, - сказал Фридман. “Качество субъективно. Оно зависит от стандартов организации, прошлых решений и племенных знаний. LLM не может полностью понять этот контекст. Это все равно, что взять отличного инженера из одной компании и попросить его пересмотреть код в другой — им не хватает внутреннего контекста”.
Такие компании, как OpenAI и Anthropic, помогают формировать более широкое представление об ИИ, в том числе в смежных областях, таких как анализ кода, но они в основном сосредоточены на создании функций, а не на комплексных решениях, пояснил Фридман. Несмотря на то, что в этой сфере есть и другие стартапы, многие из них находятся на ранней стадии и еще не получили широкого распространения на предприятиях, отметил генеральный директор.
Qodo делает ставку на производительность, чтобы выделиться на перенаселенном рынке. Недавно стартап занял 1—е место в рейтинге Martian's Code Review Bench, набрав 64,3%, что более чем на 10 пунктов опережает следующего конкурента и на 25 пунктов опережает Claude Code Review. Бенчмарк подчеркивает его способность выявлять сложные логические ошибки и межфайловые проблемы, не перегружая разработчиков шумом.
В прошлом месяце компания запустила Qodo 2.0, мультиагентную систему проверки кода, которая в настоящее время лидирует в текущих тестах, и представила инструменты, позволяющие узнать, как каждая организация определяет качество кода.
Компания уже сотрудничает с крупными предприятиями, такими как NVIDIA, Walmart, Red Hat, Intuit и Texas Instruments, а также с быстрорастущими фирмами, такими как Monday.com и JFrog.
“Каждый год наступал решающий момент — от второго пилота до помощника в чате и полной автоматизации задач”, - сказал Фридман. “Сейчас мы вступаем в новую фазу: переходим от ИИ без учета состояния к системам с отслеживанием состояния — от интеллекта к ‘искусственной мудрости’. Именно для этого и создан Qodo”.
