|
Ожидается, что агенты с искусственным интеллектом вскоре начнут принимать автономные решения о закупках и планировании от имени людей.
Но Майкл Фанус, выпускник факультета компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли и бывший инженер по машинному обучению в CareRev, утверждает, что этим агентам в настоящее время не хватает важной части головоломки: полного контекста, необходимого для того, чтобы по-настоящему понимать людей, которым они запрограммированы служить.
Фанус утверждает, что в настоящее время машины с трудом распознают, принадлежат ли профессиональный профиль человека в LinkedIn, его активность в Instagram и его публичные правительственные записи одному и тому же человеку.
Чтобы решить эту проблему, он объединился со своим отцом, Эмадом Фанусом, опытным техническим директором, и создал Nyne, стартап, который призван стать интеллектуальным центром, помогающим агентам понимать людей во всем их цифровом пространстве.
В пятницу Nyne объявила, что привлекла $5,3 млн начального финансирования от Wischoff Ventures и South Park Commons при участии нескольких бизнес-ангелов, в том числе Джила Элбаза, соучредителя Applied Semantics и пионера Google AdSense.
Хотя может показаться, что Nyne решает проблему, уже решенную с помощью классического машинного обучения, учитывая, насколько эффективен таргетинг рекламы Google для идентификации пользователей, генеральный директор Майкл Фанус утверждает обратное. По его словам, “секретным преимуществом” Google является эксклюзивный доступ к истории поиска пользователей и кросс-платформенной активности - преимущество в данных, которым технический гигант никогда не поделится с внешними агентами.
Для всех остальных “это на удивление сложная проблема”, - объяснила Николь Вишофф, основатель венчурного фонда Wischoff Ventures, который поддержал сделку.
Майкл рассказал AGI_LOG, что Nyne решает эту проблему, развертывая миллионы агентов по всему Интернету для анализа общедоступных цифровых данных, а затем применяя методы машинного обучения к этим данным.
Nyne может триангулировать информацию о человеке, просматривая не только основные социальные сети, такие как Instagram, Facebook и X, но и его активность в таких приложениях, как SoundCloud и Strava.
Позже, по мере того как все больше компаний, ориентированных на потребителя, будут внедрять агентов с искусственным интеллектом, они смогут обратиться к Nyne, чтобы дать этим агентам более глубокое представление о существующих и потенциальных клиентах в реальном мире.
“Я могу предоставить им любую информацию о человеке, которая может оказаться полезной для принятия правильного решения”, - сказал Майкл. “Как только вы установите все эти связи, вы сможете довольно глубоко понять человека, его интересы, хобби и то, что он думает об очень специфических вещах”, - добавил он.
По словам Вишофф, рынок этих данных огромен и представляет ценность для любой компании, использующей ИИ-агентов для взаимодействия с клиентами.
“Как я узнаю, что вы беременны, и смогу продать вам A, B или C как можно раньше?” - спросила она.
В то время как предыдущие поколения рекламных компаний могли собирать некоторые из этих данных, Nyne намерена сделать это для мира агентов с гораздо большей точностью.
Что касается совместной работы отца и сына, генеральный директор говорит, что у него идеальное партнерство со своим техническим директором и отцом.
“Я думаю, что с соучредителями становится легче уходить, когда что-то не получается”, - сказал он. “Если мне придется звонить ему в три часа ночи, чтобы закончить запуск, я знаю, что он все еще будет любить меня на следующий день”.
