|
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на годы опередил рынок, когда в 2010 году подтолкнул компанию к созданию чипов, ориентированных на искусственный интеллект , более чем за десять лет до нынешнего ажиотажа вокруг искусственного интеллекта. Аналогичный шаг в 2020 году — удвоение объемов создания сетей центров обработки данных за счет стратегического приобретения — привел к созданию одного из самых прибыльных и быстрорастущих подразделений компании, но без особых усилий.
Всего за несколько лет сетевой бизнес Nvidia, предназначенный для подключения центров обработки данных, превратился во второй по величине источник дохода компании после вычислительной техники. В прошлом квартале компания сообщила о выручке в размере 11 миллиардов долларов, увеличившись на 267% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, и принесла более 31 миллиарда долларов за весь год, согласно последним данным Nvidia .
В связи с ростом технологий обработки данных с использованием искусственного интеллекта подразделение включает в себя такие технологии, как NVLink, обеспечивающий связь между графическими процессорами в стойке центра обработки данных, коммутаторы Nvidia InfiniBand, сетевую вычислительную платформу, Spectrum-X, платформу Ethernet для сетей с использованием искусственного интеллекта, и оптические переключатели в комплекте, среди прочего.
В совокупности сетевой бизнес Nvidia включает в себя все технологии, необходимые для создания “фабрики искусственного интеллекта” - центра обработки данных, предназначенного для обучения моделей искусственного интеллекта.
Кевин Кук, старший специалист по стратегии в области акционерного капитала Zacks Investment research, рассказал AGI_LOG, что сетевой бизнес Nvidia является одним из самых впечатляющих новых сегментов компании. “[Сетевой бизнес Nvidia] отчитался о 11 миллиардах долларов за квартал; это больше, чем сетевой бизнес Cisco, и почти соответствует оценкам за весь год", - сказал Кук, добавив, что за один квартал он делает столько же, сколько бизнес Cisco за год.
И все же этот бизнес—сегмент не привлекает такого внимания, как чиповый бизнес компании, который значительно больше. Он также не пользуется такой большой популярностью, как игровой бизнес компании, это оригинальный бизнес по производству хлеба с маслом, который почти в три раза меньше.
Истоки сетевого бизнеса Nvidia лежат в Mellanox, сетевой компании, основанной в Израиле в 1999 году, которую Nvidia приобрела в 2020 году за 7 миллиардов долларов .
Кевин Дейрлинг (Kevin Deierling) - старший вице-президент по сетевым технологиям Nvidia, который присоединился к компании после приобретения Mellanox. Дейрлинг сказал AGI_LOG, что люди, не знающие о сетевом бизнесе Nvidia, могут быть виноваты в его плохой маркетинговой работе, но ему не нравится этот ответ.
“Люди думают о сети как о чем-то вроде: ”У меня есть принтер, и мне нужно к нему подключиться", - сказал Дейрлинг. “Дженсен сказал это в первый же день, когда приобрел нас, он сказал, что центр обработки данных - это новая вычислительная единица. Сетевое взаимодействие - это гораздо больше, чем просто передача небольших объемов данных между вычислительными узлами, это, по сути, фундамент”.
Хотя Дейрлинг сказал, что он на самом деле не понимал, почему Хуан купил компанию, когда он это сделал, теперь он это понимает. Наличие сетевого бизнеса наряду с графическим бизнесом позволяет компании продавать свои чипы с использованием технологий, с которыми они работают лучше всего.
“Когда Дженсен купил Mellanox в 2020 году, он понял, что именно этого не хватает, чтобы графические процессоры стали полноценным продуктом”, - сказал Кук, аналитик Zack.
Дейерлинг добавил, что, по его мнению, еще одним аспектом успеха Nvidia networking является то, что они продают технологию только как комплексное решение, а не как отдельные компоненты, и на самом деле они продают технологию не сами, а через своих партнеров.
“Я не могу представить себе другие компании, которые обладали бы такими возможностями полного стека, как у нас”, - сказал Дейрлинг. “Мы действительно отличаемся от них. Мы создаем полный стек вычислений, полностью интегрированный стек, а затем выходим на рынок через всех наших партнеров”.
Nvidia только что анонсировала целый ряд обновлений для своей сетевой системы во время основного выступления Хуанга 16 марта на ежегодной технологической конференции Nvidia GTC . Компания запустила платформу Nvidia Rubin, которая включает в себя шесть новых чипов для создания “суперкомпьютера с искусственным интеллектом”. Nvidia также анонсировала новую платформу для хранения данных с контекстной памятью Nvidia Inference и более эффективные фотонные коммутаторы Ethernet Nvidia Spectrum-X, а также другие продукты.
“Это больше не периферийное устройство для подключения принтера или какого-либо другого медленного устройства ввода-вывода”, - сказал Дейрлинг о сетевом подключении. “Это фундаментальное устройство для компьютера. В прежние времена у нас было так называемое внутреннее устройство компьютера. Сегодня сеть является основой фабрики искусственного интеллекта, и это очень важно”.
