|
Когда Макс Бродер-Урбас стал соучредителем Gumloop в середине 2023 года, его целью было помочь сотрудникам, не имеющим технического образования, автоматизировать повторяющиеся задачи с помощью ИИ. В то время концепция ИИ-агентов все еще была в значительной степени экспериментальной и подверженной ошибкам.
По мере развития технологий искусственного интеллекта развивалось и предложение Gumloop.
Компания утверждает, что теперь она позволяет командам таких организаций, как Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart и Opendoor, внедрять надежные агенты искусственного интеллекта, которые автономно справляются со сложными многоэтапными задачами, и все это без участия инженера.
Сотрудники могут делиться разработанными ими агентами с коллегами, что создает дополнительный эффект, ускоряющий внутреннюю автоматизацию. “У них появляется зависимость, они начинают создавать больше агентов, а затем внезапно вся компания переходит на искусственный интеллект”, - сказал Бродер-Урбас AGI_LOG.
В то время как компании стремятся внедрить искусственный интеллект, генеральный партнер Benchmark Эверетт Рэнделл считает, что ключ к успеху заключается в том, чтобы наделить каждого сотрудника сверхспособностями в области искусственного интеллекта, и интуитивно понятный конструктор агентов Gumloop является примером инструмента, который раскроет этот потенциал.
Вот почему Рэнделл, который присоединился к Benchmark в октябре прошлого года из Kleiner Perkins, решил возглавить инвестиции серии B в Gumloop стоимостью 50 миллионов долларов. В сделке, которая стала первой для Рэнделла в его новой фирме, приняли участие вице-президент Nexus, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project и Shopify.
Хотя Gumloop не занимался активным поиском новых источников финансирования, стартап решил, что в этом году стоит “нажать на газ”. Для Brodeur-Urbas партнерство с Benchmark — фирмой, создавшей такие известные бренды, как eBay, Uber и Dropbox, — было “простым делом”.
По его словам, ранее Бродер-Урбас планировал "создать компанию стоимостью в миллиард долларов, состоящую из 10 человек", но растущий спрос со стороны корпоративных клиентов вынудил его создать специализированный отдел продаж и расширить свою команду инженеров.
Gumloop - далеко не единственный игрок, стремящийся превратить каждого работника умственного труда в разработчика агентов искусственного интеллекта. Стартап сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны известных платформ автоматизации, таких как Zapier и n8n, а также специализированных разработчиков агентов, таких как Dust. В борьбу вступают даже ведущие лаборатории искусственного интеллекта. Например, совместная работа Anthropic и Claude позволяет пользователям создавать автономные агенты без написания единой строчки кода.
Но Рэнделл считает, что Gumloop превосходит всех своих конкурентов. В ходе проверки он обнаружил, что по крайней мере один из клиентов компании принял Gumloop довольно органично.
Когда Рэнделл спросил технического директора, почему они выбрали Gumloop, ответ был красноречивым. Компания предоставила сотрудникам полный доступ к Gumloop наряду с двумя конкурентами. Шесть месяцев спустя результаты стали очевидны: сотрудники использовали Gumloop ежедневно или еженедельно, в то время как конкурирующие инструменты оставались нетронутыми, рассказал Рэнделл AGI_LOG.
Причина, по которой Gumloop набрал такие обороты, по словам Рэнделла, заключается в минимальном сроке обучения. “Вы можете приступить к созданию агентов и автоматизации рабочих процессов немедленно”, - сказал он.
Хотя многие стартапы, работающие с ИИ, опасаются, что базовые модели будут воспроизводить ту же функциональность и сделают ее устаревшей, Рэнделл убежден, что подход Gumloop, не зависящий от моделей, - это именно то, что будет продолжать привлекать клиентов.
Поскольку модели продолжают развиваться, одна из них может выполнять определенную задачу лучше, чем другая. Таким образом, Gumloop обеспечивает гибкость в выборе модели, наиболее подходящей для работы в любой момент.
Еще одна причина, по которой независимость от модели привлекательна, по словам Рэнделла, - это стоимость. “У многих предприятий есть программы OpenAI, Gemini и Anthropic credits. Они хотят использовать их все”, - сказал он.
Рэнделл с энтузиазмом относится к компании, в конечном счете, из-за огромных возможностей.
“Автоматизация предприятия - это огромный источник дохода”, - сказал он. “Я думаю, что это самая большая категория в корпоративном ИИ”.
