|
Многие идеи стартапов с искусственным интеллектом по-прежнему представляют собой не более чем поверхностную “обертку”, созданную поверх существующих моделей. Но по мере того, как разработчики моделей ИИ добавляют все больше функций, инвесторы с опаской относятся к стартапам, которые могут так легко стать ненужными.
Показательный пример: при рассмотрении более 4000 заявок на участие в совместном акселераторе искусственного интеллекта для индийских стартапов, проводимом Google и венчурной компанией Accel, преобладали идеи “обертки”. Но ни один из них не вошел в число пяти стартапов последней когорты, сообщил AGI_LOG партнер Accel Прайанк Сваруп (на фото выше).
Анонсированная в ноябре программа Atoms, ориентированная на искусственный интеллект, разработанная Google и Accel, направлена на поддержку начинающих стартапов, создающих продукты ИИ, связанные с Индией. Стартапы, отобранные для последней группы, получат финансирование в размере до 2 миллионов долларов от Accel и Google Futures Fund, а также до 350 000 долларов на облачные вычисления и ИИ-вычисления от Google, сообщили компании.
Примерно 70% отклоненных заявок были “оболочками” — стартапами, которые накладывали функции искусственного интеллекта, такие как чат-боты, поверх существующего программного обеспечения, но “не переосмысливали новые рабочие процессы с использованием ИИ”, - сказал Сваруп.
По словам Сварупа, многие из оставшихся заявок, которые были отклонены, относились к таким перегруженным категориям, как автоматизация маркетинга и инструменты подбора персонала с использованием искусственного интеллекта, в которых инвесторы не увидели ничего нового. Стартапы в этих секторах часто пытаются выделиться, сказал он.
Возможно, это неудивительно. В этом году на участие в программе Accel Atoms поступило почти в четыре раза больше заявок, чем на предыдущие программы Accel, причем многие из них были созданы впервые.
Растущая экосистема искусственного интеллекта в Индии по-прежнему ориентирована в основном на корпоративные приложения, и, по словам Swaroop, приложения отражают это. Около 62% заявок были посвящены инструментам повышения производительности, а еще 13% - разработке программного обеспечения и кодированию, то есть около трех четвертей заявок представляли собой идеи корпоративного программного обеспечения, а не потребительские продукты. (Swaroop надеялась увидеть больше идей для здравоохранения и образования).
Джонатан Силбер, соучредитель и директор Google AI Futures Fund, сказал, что пять отобранных стартапов тесно связаны с областями, в которых Google ожидает более широкого внедрения искусственного интеллекта в реальном мире.
По словам Силбера, программа не требует от стартапов использовать исключительно модели Google, отметив, что многие компании комбинируют несколько моделей в зависимости от рабочего процесса. Цель, по его словам, - собрать отзывы стартапов о том, как модели Google работают в реальных приложениях.
Затем информация, полученная от этих стартапов, может быть передана командам Google DeepMind для улучшения будущих моделей, создавая то, что Силбер назвал “маховиком” между экспериментами стартапов и разработкой искусственного интеллекта. “Если компания использует альтернативную модель, это означает, что Google предстоит поработать над созданием лучшей модели на рынке”, - сказал он AGI_LOG.
В этом году были отобраны следующие стартапы:
- K-Dense , который создает ИИ- “соученика” для ускорения исследований в таких областях, как науки о жизни и химия.;
- Dodge.ai , которая разрабатывает автономные агенты для корпоративных ERP-систем;
- Persistence Labs, которая специализируется на голосовом ИИ для работы колл-центров.;
- Zingroll , которая создает платформу для фильмов и шоу, созданных с помощью искусственного интеллекта;
- Плоскость уровней , которая применяет искусственный интеллект для промышленной автоматизации в автомобилестроении и аэрокосмической промышленности.
