|
Для запуска ИИ—продукта требуется большая вычислительная мощность, и по мере того, как технологическая индустрия стремится использовать возможности ИИ-моделей, параллельно идет гонка за созданием инфраструктуры, которая будет их обеспечивать. В недавнем отчете о доходах генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг подсчитал, что к концу десятилетия на инфраструктуру искусственного интеллекта будет потрачено от 3 до 4 триллионов долларов, причем большая часть этих денег поступит от компаний, занимающихся ИИ. Попутно они создают огромную нагрузку на энергосистемы и доводят возможности отрасли до предела.
Ниже мы рассказали все, что нам известно о крупнейших проектах в области инфраструктуры искусственного интеллекта, в том числе о крупных расходах Meta, Oracle, Microsoft, Google и OpenAI. Мы будем обновлять информацию по мере продолжения бума и увеличения числа пользователей.
Возможно, именно эта сделка положила начало всему современному буму в области искусственного интеллекта: В 2019 году Microsoft инвестировала 1 миллиард долларов в популярную некоммерческую организацию OpenAI, известную в основном благодаря своей связи с Илоном Маском. Важно отметить, что сделка сделала Microsoft эксклюзивным поставщиком облачных услуг для OpenAI, и по мере того, как требования к обучению на моделях становились все более высокими, инвестиции Microsoft начали поступать в виде облачного кредита Azure, а не наличными.
Это была выгодная сделка для обеих сторон: Microsoft смогла увеличить продажи Azure, а OpenAI получила больше денег за свои крупнейшие единовременные расходы. В последующие годы Microsoft увеличила свои инвестиции почти до 14 миллиардов долларов — шаг, который должен окупиться с лихвой, когда OpenAI превратится в коммерческую компанию.
Партнерство между двумя компаниями возобновилось совсем недавно. В прошлом году OpenAI объявила, что больше не будет использовать исключительно облако Microsoft, вместо этого предоставив компании право первой отказать в удовлетворении будущих требований к инфраструктуре, но обратившись к другим, если Azure не сможет удовлетворить их потребности. Microsoft также начала изучать другие базовые модели для поддержки своих продуктов ИИ, добиваясь еще большей независимости от ИИ-гиганта.
Соглашение OpenAI с Microsoft было настолько успешным, что для ИИ-сервисов стало обычной практикой подписываться на определенного поставщика облачных услуг. Компания Anthropic получила от Amazon инвестиции в размере 8 миллиардов долларов, в то время как вносит изменения на уровне ядра в аппаратное обеспечение компании, чтобы оно лучше подходило для обучения ИИ. Google Cloud также подписала контракт с небольшими компаниями в области искусственного интеллекта, такими как Lovable и Windsurf, в качестве “основных компьютерных партнеров”, хотя эти сделки не предполагали каких-либо инвестиций. И даже OpenAI вернулась на круги своя, получив в сентябре инвестиции в размере 100 миллиардов долларов от Nvidia , что дало ей возможность закупать еще больше графических процессоров компании.
30 июня 2025 года Oracle опубликовала в отчете SEC информацию о том, что она подписала соглашение об оказании облачных услуг на сумму 30 миллиардов долларов с неназванным партнером; это больше, чем доходы компании от облачных услуг за весь предыдущий финансовый год. В конечном итоге в качестве партнера был выбран OpenAI, что обеспечило Oracle место наряду с Google в качестве одного из партнеров OpenAI по хостингу после Microsoft. Неудивительно, что акции компании резко подскочили в цене.
Несколько месяцев спустя это повторилось. 10 сентября компания Oracle объявила о заключении пятилетнего контракта на поставку вычислительных мощностей стоимостью 300 миллиардов долларов, который должен начаться в 2027 году. Акции Oracle поднялись еще выше, ненадолго сделав основателя компании Ларри Эллисона самым богатым человеком в мире. Сам масштаб сделки ошеломляет: у OpenAI нет 300 миллиардов долларов, которые можно было бы потратить, так что эта цифра предполагает огромный рост обеих компаний и немалую веру в них.
Но еще до того, как был потрачен хоть один доллар, сделка уже закрепила за Oracle статус одного из ведущих поставщиков инфраструктуры искусственного интеллекта и финансовой силы, с которой следует считаться.
В то время как лаборатории искусственного интеллекта пытаются создать инфраструктуру, они в основном покупают графические процессоры у одной компании - Nvidia. Благодаря этой сделке Nvidia стала богаче деньгами и вкладывает их обратно в отрасль все более нетрадиционными способами. В сентябре 2025 года Nvidia купила 4% акций конкурирующей Intel за 5 миллиардов долларов, но еще более неожиданными оказались сделки с ее собственными клиентами. Через неделю после того, как стало известно о сделке с Intel, компания объявила об инвестициях в OpenAI стоимостью 100 миллиардов долларов, оплаченных графическими процессорами, которые будут использоваться в текущих проектах OpenAI по созданию центров обработки данных. С тех пор Nvidia объявила об аналогичной сделке с xAI Илона Маска, а OpenAI запустила отдельное соглашение о продаже графических процессоров с AMD.
Если это кажется логичным, то это потому, что так оно и есть. Графические процессоры Nvidia ценны тем, что их очень мало, и, напрямую подключая их к постоянно расширяющейся схеме работы центров обработки данных, Nvidia следит за тем, чтобы они оставались такими и впредь. То же самое можно сказать и о частных акциях OpenAI, которые тем более ценны, что их невозможно приобрести на публичных рынках. На данный момент OpenAI и Nvidia находятся на подъеме, и, похоже, никто особо не беспокоится, но если тенденция начнет ослабевать, к такого рода соглашениям будут относиться гораздо пристальнее.
Для таких компаний, как Meta, у которых уже есть значительная унаследованная инфраструктура, ситуация более сложная, хотя и не менее дорогостоящая. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг заявил, что компания планирует потратить 600 миллиардов долларов на инфраструктуру в США до конца 2028 года .
В первой половине 2025 года компания потратила на 30 миллиардов долларов больше, чем годом ранее, что в значительной степени обусловлено растущими амбициями компании в области искусственного интеллекта. Часть этих расходов идет на крупные облачные контракты, такие как недавняя сделка стоимостью 10 миллиардов долларов с Google Cloud, но еще больше ресурсов вкладывается в два новых крупных центра обработки данных.
Строительство нового объекта площадью 2250 акров в Луизиане, получившего название Hyperion, обойдется примерно в 10 миллиардов долларов, а обеспечит примерно 5 гигаватт вычислительной мощности . Примечательно, что проект включает в себя соглашение с местной атомной электростанцией, позволяющее справиться с возросшей энергетической нагрузкой. Ожидается, что в 2026 году будет запущен в эксплуатацию меньший по размеру объект в Огайо под названием Prometheus, работающий на природном газе.
Такое строительство сопряжено с реальными экологическими издержками. Компания xAI Илона Маска построила собственный гибридный центр обработки данных и электростанцию в Южном Мемфисе, штат Теннесси. Завод быстро стал одним из крупнейших в округе источников химических веществ, образующих смог, благодаря ряду турбин на природном газе, которые, по мнению экспертов нарушают Закон о чистом воздухе.
Всего через два дня после своей второй инаугурации в январе прошлого года президент Трамп объявил о создании совместного предприятия между SoftBank, OpenAI и Oracle, которое потратит 500 миллиардов долларов на создание инфраструктуры искусственного интеллекта в Соединенных Штатах. Названный “Звездными вратами” в честь фильма 1994 года, проект вызвал невероятную шумиху, а Трамп назвал его “крупнейшим проектом в области инфраструктуры искусственного интеллекта в истории”. Сэм Альтман из OpenAI, похоже, согласился с этим, сказав: ”Я думаю, что это будет самый важный проект этой эпохи”.
В общих чертах, планировалось, что финансирование будет предоставлено SoftBank, а Oracle займется разработкой при участии OpenAI. За всем этим наблюдал Трамп, который пообещал устранить любые нормативные препятствия, которые могли бы замедлить разработку. Но с самого начала были сомнения, в том числе со стороны Илона Маска, бизнес-конкурента Альтмана, который утверждал, что у проекта не было свободных средств.
По мере того, как шумиха улеглась, проект несколько утратил динамику. В августе агентство Bloomberg сообщило, что партнеры не смогли достичь консенсуса. Тем не менее, проект продвинулся вперед, начав строительство восьми центров обработки данных в Абилине, штат Техас, а строительство окончательного здания планируется завершить к концу 2026 года.
“Капитальные затраты” - это, как правило, довольно сухой показатель, относящийся к расходам компании на физические активы. Но когда технологические компании начали отчитываться о своих планах по капитальным вложениям на 2026 год, резкий рост расходов на центры обработки данных сделал цифры намного интереснее — и намного больше.
Лидером по капитальным вложениям был Amazon, прогнозировавший расходы в размере 200 миллиардов долларов в 2026 году (по сравнению со 131 миллиардом долларов в 2025 году), в то время как Google был на втором месте с оценкой от 175 до 185 миллиардов долларов (по сравнению с 91 миллиардами долларов в 2025 году). По оценкам Meta, они составили от 115 до 135 миллиардов долларов (по сравнению с 71 миллиардом долларов в предыдущем году), хотя эта цифра немного обманчива, поскольку многие проекты по созданию центров обработки данных были полностью закрыты . В целом, гиперскейлеры планируют потратить почти 700 миллиардов долларов на проекты центров обработки данных только в 2026 году .
Этих денег было достаточно, чтобы напугать некоторых инвесторов. Однако большинство компаний не испугались, объяснив, что инфраструктура искусственного интеллекта жизненно важна для будущего их компаний. Это создало странную динамику. Как и следовало ожидать, технические руководители более оптимистично настроены в отношении искусственного интеллекта, чем их коллеги с Уолл—стрит, и чем больше технологические компании тратят, тем больше нервничают их банкиры. Добавьте сюда огромные суммы долга, которые многие компании берут на себя для финансирования этих проектов, и вы начнете слышать, как финансовые директора по всей долине скрипят зубами.
Пока это не привело к сокращению расходов на ИИ, но скоро это произойдет — если, конечно, гиперскейлеры не покажут, что они могут окупить эти инвестиции.
Эта статья была впервые опубликована 22 сентября.
