|
На этой неделе в центре внимания оказалась тема, которая бумерангом облетела Кремниевую долину: токены искусственного интеллекта в качестве компенсации. Идея достаточно проста — вместо того, чтобы выплачивать инженерам только зарплату, акции и бонусы, компании также будут выделять им средства в виде токенов искусственного интеллекта, вычислительных единиц, которые используются в таких инструментах, как Claude, ChatGPT и Gemini. Тратьте их на запуск агентов, автоматизацию задач, работу с кодом. Идея заключается в том, что доступ к большему количеству вычислений повышает производительность инженеров, а более производительные инженеры стоят дороже. Идея заключается в инвестициях в человека, который ими владеет.
Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, одетый в кожаную куртку, казалось, поразил воображение всех, когда в начале этой недели на ежегодном мероприятии компании GTC высказал идею о том, что инженеры должны снова получать примерно половину своей базовой зарплаты - в токенах. Согласно его расчетам, его лучшие сотрудники могут тратить 250 000 долларов в год на вычисления с использованием искусственного интеллекта. Он назвал это инструментом рекрутинга и предсказал, что это станет стандартом во всей Кремниевой долине.
Не совсем ясно, где впервые появилась эта идея. Томаш Тунгуз (Tomasz Tunguz), известный венчурный инвестор из Bay Area, который руководит Theory Ventures и специализируется на стартапах в области искусственного интеллекта, данных и SaaS, чьи статьи о данных за все эти годы завоевали множество подписчиков, говорил об этом в середине февраля, написав, что технологические стартапы уже увеличивают затраты на логический вывод по мере того, как “ четвертый компонент для инженерной компенсации”. Используя данные с сайта отслеживания вознаграждений Levels.к вашему сведению, он определил зарплату инженера-программиста в верхнем квартиле на уровне 375 000 долларов. Добавьте 100 000 долларов в токенах, и вы получите 475 000 долларов с полной оплатой — это означает, что сейчас рассчитывается примерно один доллар из пяти.
Это не совпадение. Agentic AI набирает обороты, и выпуск OpenClaw в конце января значительно ускорил обсуждение. OpenClaw - это ассистент искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенный для непрерывной работы — перебора задач, создания субагентов и работы со списком дел, пока пользователь спит. Это часть более широкого перехода к “агентному” ИИ, то есть системам, которые не просто реагируют на запросы, но и выполняют последовательность действий автономно с течением времени.
Практическим следствием этого является резкий рост потребления токенов. Если кто—то, пишущий эссе, может использовать 10 000 токенов за день, то инженер, управляющий множеством агентов, может использовать миллионы за день - автоматически, в фоновом режиме, не вводя ни слова.
К этим выходным New York Times подготовила аналитический обзор так называемого тренда tokenmaxxing, обнаружив, что инженеры таких компаний, как Meta и OpenAI, соревнуются во внутренних рейтингах лидеров, которые отслеживают потребление токенов. Газета сообщила, что щедрые денежные выплаты постепенно становятся стандартным преимуществом при работе, таким же, каким когда-то были стоматологическая страховка или бесплатный обед. Один инженер Ericsson в Стокгольме рассказал Times, что, вероятно, тратит на Клода больше, чем зарабатывает, хотя его работодатель оплачивает расходы.
Возможно, токены действительно станут четвертым элементом вознаграждения инженеров. Но инженеры, возможно, захотят подождать, прежде чем рассматривать это как очевидный выигрыш. Больше токенов может означать больше власти в краткосрочной перспективе, но, учитывая, как быстро развиваются события, это не обязательно означает большую гарантию занятости. Во-первых, выделение больших сумм в виде токенов сопряжено с большими ожиданиями. Если компания эффективно финансирует вычислительную работу второго инженера от вашего имени, подразумевается, что она должна производить вдвое больше (или даже больше).
И за этим кроется более серьезная проблема: в тот момент, когда расходы компании на одного сотрудника приближаются к зарплате этого сотрудника или превышают ее, финансовая логика расчета численности персонала начинает выглядеть по-другому для ее финансовой команды. Если всю работу выполняет компьютер, то вопроса о том, сколько людей должно ее координировать, становится все труднее избежать.
Джамаал Гленн, магистр делового администрирования Стэнфорда с Восточного побережья и бывший венчурный инвестор, ставший финансовым директором, аналогичным образом отмечает, что то, что может показаться привилегией, может быть разумным способом для компаний раздуть кажущуюся стоимость компенсационного пакета, не увеличивая его. денежные средства или собственный капитал — это то, что со временем действительно становится выгодным для сотрудника. Ваш символический бюджет не соответствует вашим ожиданиям. Он не ценится. Это не отражается на вашем следующем предложении, как на базовой зарплате или долевом участии. Если компаниям удастся использовать токены в качестве оплаты, им, возможно, будет проще удерживать денежные выплаты на прежнем уровне, указывая при этом на растущую надбавку за вычисления в качестве доказательства инвестиций в своих сотрудников.
Это выгодная сделка для компании. Выгодна ли эта сделка для инженера, зависит от вопросов, на которые у большинства инженеров пока недостаточно информации, чтобы ответить.
