|
В условиях, когда лучшие магазины приложений переполнены приложениями с искусственным интеллектом, разработчики могут подумать, что лучший способ получить прибыль - это интегрировать технологию искусственного интеллекта в свои собственные продукты. Однако новое исследование, посвященное экосистеме приложений с подпиской на iOS, Android и Web, ставит это предположение под сомнение.
RevenueCat , компания, предлагающая инструменты управления подпиской, используемые более чем 75 000 разработчиками приложений, сообщила в своем отчете о состоянии приложений с подпиской за 2026 год, что интеграция искусственного интеллекта не является гарантией длительного хранения. Вместо этого приложения, работающие на ИИ, с трудом удерживают подписчиков, поскольку люди отменяют свои годовые подписки - показатель, известный как отток — на 30% быстрее, чем приложения без ИИ, согласно отчету.
Отчет основан на анализе поставщиков приложений по подписке, которые используют инструменты RevenueCat для управления более чем 1 миллиардом транзакций в приложениях, что приносит разработчикам более 11 миллиардов долларов дохода в год. Как один из наиболее популярных инструментов в этой области, его данные представляют собой полезную выборку с точки зрения анализа тенденций.
Среди множества интересных выводов в отчете отмечается, что большинство приложений, использующих платформу компании, пока не поддерживают искусственный интеллект. На приложения с использованием искусственного интеллекта приходится 27,1% приложений во всех категориях, по сравнению с 72,9% приложений без использования искусственного интеллекта. Тем не менее, это растущая категория, поскольку примерно каждое четвертое приложение в настоящее время работает на основе искусственного интеллекта.
(Чтобы было понятно, в категорию приложений на базе искусственного интеллекта входят не только популярные чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT и Gemini, но и любые приложения, которые позиционируют себя как приложения на базе искусственного интеллекта.)
Приложения для фото и видеосъемки занимают самую большую долю (61,4%) среди приложений с использованием искусственного интеллекта, в то время как доля игр самая низкая - 6,2%. Путешествия (12,3%) и бизнес (19,1%) также относятся к сегментам с низким уровнем использования искусственного интеллекта.
Еще более удивительными являются данные о способности ИИ-приложений удерживать своих платежеспособных клиентов. Согласно данным RevenueCat, ИИ-приложения отстают в показателях удержания как на ежемесячном, так и на годовом уровнях.
Показатель годового удержания, отражающий способность приложения удерживать подписчиков через 12 месяцев, составил 21,1% для приложений с искусственным интеллектом по сравнению с более высокими 30,7% для приложений без искусственного интеллекта. Ежемесячно уровень удержания в приложениях с искусственным интеллектом составлял 6,1% по сравнению с 9,5% для приложений без ИИ - разница составила 3,4 процентных пункта.
Единственной областью, где ИИ лидировал по удержанию пользователей, была еженедельная подписка, где доля приложений с ИИ составила 2,5% по сравнению с 1,7% для приложений без ИИ. Стоит отметить, что еженедельные подписки - не самый популярный вариант для приложений с ИИ.
На эти показатели может повлиять быстро меняющееся состояние технологий искусственного интеллекта, что может привести к тому, что пользователи будут быстрее переключаться между различными приложениями ИИ, пытаясь найти то, в котором используется самая современная технология.
По мере того, как клиенты экспериментируют с растущим числом приложений для искусственного интеллекта, они все чаще обнаруживают, что некоторые из них не соответствуют их потребностям. В отчете отмечается, что ставки возврата средств в приложениях с искусственным интеллектом на 20% выше (4,2% против 3,5% в среднем), чем в приложениях без искусственного интеллекта.
Верхняя граница ставок возврата средств для приложений с искусственным интеллектом также выше (15,6% против 12,5%), что говорит о “большей волатильности реализованного дохода и более серьезных проблемах с ценностью для пользователей, опытом и долгосрочным качеством”, отмечается в отчете.
Как показывают данные, принадлежность к группе приложений, работающих на ИИ, имеет некоторые преимущества.
RevenueCat обнаружила, что приложения с ИИ переводят пользователей из пробных версий в платные на 52% лучше, чем приложения без ИИ (8,5% против 5,6% в среднем), а приложения с ИИ монетизируют свои загрузки примерно на 20% лучше, чем приложения без ИИ (2,4% против 2,0% в среднем).
Приложения с искусственным интеллектом также генерируют ежемесячную доходность в размере 39% или выше (RLTV) - показатель, который измеряет фактическую чистую стоимость среднестатистического платящего пользователя с течением времени. Средняя стоимость приложений с искусственным интеллектом по этому показателю составляет 18,92 доллара в месяц по сравнению с 13,59 долларами для приложений без искусственного интеллекта. Приложения с искусственным интеллектом также обеспечивают ежегодный рост RLTV на 41% или выше, составив 30,16 доллара против 21,37 доллара, что также соответствует среднему показателю.
Общий вывод из результатов отчета заключается в том, что искусственный интеллект может обеспечить быструю монетизацию, но эти приложения с трудом сохраняют свою ценность для клиентов с течением времени.
