|
Мы переживаем уникальный момент для компаний, занимающихся ИИ, которые создают свою собственную фундаментальную модель.
Во-первых, есть целое поколение ветеранов отрасли, которые сделали себе имя в крупных технологических компаниях, а теперь работают в одиночку. У вас также есть легендарные исследователи с огромным опытом, но неоднозначными коммерческими устремлениями. Есть явный шанс, что по крайней мере некоторые из этих новых лабораторий станут гигантами размером с OpenAI, но у них также есть возможность заниматься интересными исследованиями, не слишком беспокоясь о коммерциализации.
Каков конечный результат? Становится все труднее определить, кто на самом деле пытается заработать деньги.
Чтобы упростить задачу, я предлагаю своего рода скользящую шкалу для любой компании, разрабатывающей базовую модель. Это пятиуровневая шкала, в которой не имеет значения, зарабатываете ли вы на самом деле деньги - важно только, пытаетесь ли вы это сделать. Идея здесь в том, чтобы измерить амбиции, а не успех.
Подумайте об этом в следующих терминах:
- Уровень 5: Мы уже зарабатываем миллионы долларов каждый день, большое вам спасибо.
- Уровень 4: У нас есть подробный многоэтапный план, как стать самыми богатыми людьми на Земле.
- Уровень 3: У нас есть много многообещающих идей для продуктов, которые будут раскрыты со временем.
- Уровень 2: У нас есть общие очертания концепции и плана.
- Уровень 1: Истинное богатство - это когда вы любите себя.
Все известные компании находятся на 5-м уровне: OpenAI, Anthropic, Gemini и так далее. Масштаб становится еще интереснее с запуском нового поколения лабораторий, у которых большие мечты, но амбиции, которые может быть сложнее понять.
Важно отметить, что люди, работающие в этих лабораториях, как правило, могут выбирать любой уровень, который они хотят. Сейчас в ИИ вложено столько денег, что никто не собирается спрашивать у них бизнес-план. Даже если лаборатория является всего лишь исследовательским проектом, инвесторы будут рады принять в ней участие. Если вы не особенно заинтересованы в том, чтобы стать миллиардером, вы вполне можете прожить более счастливую жизнь на уровне 2, чем на уровне 5.
Проблемы возникают из—за того, что не всегда ясно, какое место занимает лаборатория искусственного интеллекта на шкале, и из-за этого неразберихи в нынешней индустрии искусственного интеллекта. Большая часть беспокойства по поводу превращения OpenAI в некоммерческую организацию возникла из-за того, что лаборатория провела годы на уровне 1, а затем почти за одну ночь поднялась на уровень 5. С другой стороны, вы можете возразить, что ранние исследования Meta в области искусственного интеллекта были на уровне 2, в то время как на самом деле компания стремилась к уровню 4.
Имея это в виду, вот краткий обзор четырех крупнейших современных лабораторий искусственного интеллекта и того, как они оцениваются по шкале.
Люди и был главной новостью в области искусственного интеллекта на этой неделе и одним из источников вдохновения для создания всей этой шкалы. У основателей есть убедительные аргументы в пользу следующего поколения моделей искусственного интеллекта, где законы о масштабировании уступают место инструментам коммуникации и координации.
Но, несмотря на восторженную прессу, Humans& has была сдержанна в отношении того, как это воплотится в реальные монетизируемые продукты. Похоже, компания действительно хочет создавать продукты; команда просто не хочет брать на себя обязательства по чему-то конкретному. Самое большее, что они сказали, это то, что они создадут какой-то инструмент для работы с ИИ на рабочем месте, который заменит такие продукты, как Slack, Jira и Google Docs, но также изменит принцип работы этих других инструментов на фундаментальном уровне. Программное обеспечение для рабочих мест для рабочих мест после разработки программного обеспечения!
Моя работа - знать, что все это значит, и я все еще в замешательстве по поводу последней части. Но оно достаточно конкретное, и я думаю, что мы можем отнести его к уровню 3.
Это очень сложно оценить! Как правило, если у вас есть бывший технический директор и руководитель проекта в ChatGPT, привлекающий 2 миллиарда долларов на начальный раунд, вы должны предполагать, что существует довольно конкретная дорожная карта. Мира Мурати не кажется мне человеком, который берется за дело без плана, поэтому, вступая в 2026 год, я бы с удовольствием поставил TML на 4-й уровень.
Но затем произошли события последних двух недель . Уход технического директора и соучредителя Баррета Зофа попал в заголовки большинства газет, отчасти из-за особых обстоятельств. Но по меньшей мере пять других сотрудников ушли из Zoph, многие из них сослались на опасения по поводу направления развития компании. Прошел всего год, и почти половина руководителей из команды основателей TML больше там не работают. Один из вариантов развития событий заключается в том, что они думали, что у них есть четкий план стать лабораторией искусственного интеллекта мирового класса, но обнаружили, что план оказался не таким четким, как они думали. Или, с точки зрения масштаба, они хотели лабораторию 4-го уровня, но поняли, что у них был 2-й или 3-й уровень.
Пока еще недостаточно доказательств для понижения рейтинга, но мы уже близки к этому.
Фей-Фей Ли - одно из самых уважаемых имен в области исследований искусственного интеллекта, наиболее известная благодаря созданию проекта ImageNet challenge, который положил начало современным методам глубокого обучения. В настоящее время она возглавляет кафедру Sequoia в Стэнфорде, где совместно руководит двумя различными лабораториями искусственного интеллекта. Я не буду утомлять вас перечислением всех различных наград и должностей в академии, но достаточно сказать, что, если бы она захотела, она могла бы провести остаток своей жизни, просто получая награды и слушая, какая она замечательная. Ее книга тоже очень хороша!
Итак, в 2024 году , когда Ли объявила, что собрала 230 миллионов долларов для компании по пространственному ИИ под названием World Labs, вы могли бы подумать, что мы работаем на уровне 2 или ниже.
Но это было больше года назад, а в мире искусственного интеллекта это долгий срок. С тех пор World Labs выпустила как полноценную модель, создающую мир, так и коммерческий продукт, созданный на ее основе. За тот же период мы увидели реальные признаки роста спроса на моделирование мира как в индустрии видеоигр, так и в индустрии спецэффектов, но ни одна из крупных лабораторий не создала ничего, что могло бы составить конкуренцию. Результат очень похож на компанию четвертого уровня, которая, возможно, скоро перейдет на пятый.
Основанная бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, компания Safe Superintelligence (или SSI) является классическим примером стартапа 1-го уровня. Суцкевер приложил все усилия, чтобы оградить SSI от коммерческого давления, вплоть до того, что отклонил попытку приобретения у Meta. В нем нет продуктовых циклов, и, кроме все еще готовящейся модели superintelligent foundation, похоже, вообще нет никакого продукта. С помощью этого предложения он собрал 3 миллиарда долларов! Суцкевер всегда больше интересовался наукой об ИИ, чем бизнесом, и все указывает на то, что это по-настоящему научный проект.
Тем не менее, мир ИИ развивается быстро, и было бы глупо полностью исключать SSI из сферы коммерческой деятельности. В своем недавнем выступлении на Dwarkesh Суцкевер привел две причины, по которым SSI может измениться: либо “если временные рамки окажутся длинными, что вполне возможно”, либо потому, что “есть большая ценность в том, что лучший и мощнейший ИИ - это где-то там, оказывая влияние на мир”. Другими словами, если исследование пройдет очень хорошо или очень плохо, мы можем увидеть, как SSI в спешке подскочит на несколько уровней.
