|
После переговоров о сделке, длившихся почти год, MyFitnessPal успешно приобрела свою перспективную компанию rivaI Cal AI.
Cal AI - это приложение для подсчета калорий с помощью искусственного интеллекта , созданное двумя старшеклассниками, которое менее чем за два года было скачано более 15 миллионов раз, а годовой доход превысил 30 миллионов долларов, сообщает AGI_LOG со ссылкой на MyFitnessPal.
По словам генерального директора MyFitnessPal Майка Фишера, команда Cal AI, состоящая из семи сотрудников, включая ее соучредителя и генерального директора Зака Ядегари (на фото выше), а также небольшую команду подрядчиков, были сохранены в MyFitnessPal.
Приложение Cal AI останется независимым и будет выполнять ту же простую в использовании задачу: подсчитывать калории, фотографируя продукты. После закрытия сделки в декабре для пользователей Cal AI уже произошло одно обновление: приложение AI теперь интегрировано с огромной базой данных MFP о питании. Эта база данных охватывает 20 миллионов продуктов питания, 68 500 брендов и блюда, подаваемые в более чем 380 ресторанных сетях.
Условия сделки не разглашаются, за исключением того, что Фишер отметил, что, поскольку команде Cal AI не нужно было продавать, они были довольны предложением. Учитывая выручку в 30 миллионов долларов, мы можем сделать обоснованное предположение, что это был хороший результат для 19-летнего Ядегари и его школьного друга Генри Лэнгмака.
По словам Фишера, сделка потребовала значительного упорства. По его словам, более крупная компания обратила внимание на Cal AI, когда он начал набирать популярность в App Store, что стало видно благодаря таким инструментам, как Sensor Tower.
“Мы отслеживаем весь набор конкурентов”, - сказал Фишер, который, по его словам, включает около 70 крупных и мелких конкурентов. “Они определенно привлекли наше внимание, я бы сказал, в начале прошлого года, и с тех пор мы постоянно с ними общаемся”.
Фишер и его команда решились на это приобретение не только потому, что увидели, как Cal AI лидирует в чартах скачиваний приложений (они вплотную приблизились к лидерам в своей категории на Sensor Tower). Он также был впечатлен целенаправленностью работы команды под руководством молодого генерального директора.
“Они привлекли много внимания средств массовой информации, потому что они довольно молоды, и от них легко отмахнуться, - сказал он. - Вы разговариваете с ними, как я это делал поздней весной прошлого года, и уходите, говоря, что это впечатляющий молодой человек”.
Например, по воскресеньям вечером проходит регулярное собрание Cal AI. Поскольку основатели все еще учатся в школе, Ядегари все выходные работает над своим стартапом, и его команда достаточно предана своему делу, чтобы присоединиться к нему по воскресеньям для еженедельной проверки.
“Итак, это такие мелкие детали, что, когда вы складываете их воедино, вы говорите, что это человек, который занимается этим не как хобби”, - сказал Фишер. “Они действительно серьезно относятся к этому”.
Фишер отказался уточнить, как долго основатели и команда могли оставаться на MyFitnessPal после приобретения. Четыре года - довольно стандартный срок в отрасли, часто связанный с выплатами, хотя, опять же, он не стал комментировать это, даже когда его попросили.
Однако мы знаем, что Yadegari по-прежнему использует приложение, теперь уже как подразделение MFP, во время учебы в колледже. Молодой основатель также стал популярным в прошлом году на X после того, как он рассказал, что из 18 лучших колледжей, в которые он подавал документы, даже с 4,0 средним баллом и успешной компанией, ему отказали в 15.
Тогда он сказал AGI_LOG, что вообще не собирался поступать в колледж и вместо этого хотел сосредоточиться на своей компании. Но затем, проведя лето в хакерском доме в окружении группы выпускников классических колледжей Кремниевой долины, он понял, что с получением высшего образования его возможности навсегда расширятся.
Фишер сказал, что в настоящее время MFP не планирует интегрировать приложение в свой основной продукт, например, заменять текущую функцию сканирования фотографий, а также отказываться от использования Cal AI. Он считает, что приложения предназначены для разных рынков.
Cal AI предназначен для тех, кто предпочитает скорость точности. МФУ предназначено для тех, кто хочет обратного. “Мы оба сканируем еду, верно? Итак, сфотографируйте свою еду, мы оба это сделаем”, - сказал Фишер. Но если пользователи МФУ сфотографируют гамбургер, они смогут точно настроить параметры ввода, вплоть до указания трех соленых огурцов, а не двух. С помощью Cal AI “Мы поняли, что есть аудитория людей, которые хотят, чтобы все было быстро, они хотят, чтобы ИИ был основан. Они хотят, чтобы это не мешало их жизни и им не приходилось много думать об этом”.
